好未來(lái)5篇論文入選人(rén)工智能教育國(guó)際頂級會議AIED 2021

央廣網北京6月23日消息（記者 陳祥銳 通訊員 劉豔）近日，人(rén)工智能教育國(guó)際頂級會議AIED 2021(22nd International Conference on Artificial Intelligence in Education)開幕，好未來(lái)以(yǐ)發表5篇學術論文的(de)亮眼成績向世界展現了(le／liǎo)中國(guó)AI+教育的(de)發展潛力。論文作者在(zài)會上(shàng)圍繞好未來(lái)AI研究院在(zài)NLP（自然語言處理）及多模态學習等領域的(de)前沿研究成果，與來(lái)自全球的(de)專家學者深入進行學術探讨和(hé / huò)技術交流。

　　AIED是(shì)教育應用領域的(de)國(guó)際頂級會議，由國(guó)際人(rén)工智能教育協會（IAIED）組織召開，以(yǐ)“爲(wéi / wèi)教育計算應用領域提供高質量研究的(de)智能系統和(hé / huò)認知科學方法”而(ér)聞名，所收錄的(de)論文代表着人(rén)工智能在(zài)教育應用領域的(de)最新發展方向和(hé / huò)水平。本次被收錄的(de)5篇論文均是(shì)基于(yú)好未來(lái)真實應用場景的(de)NLP和(hé / huò)多模态學習研究成果，并在(zài)具體業務落地(dì / de)，涵蓋了(le／liǎo)作文批改、自動解題、教學行爲(wéi / wèi)分析、教學質量評估、師生個(gè)性化匹配等課題。

　　NLP和(hé / huò)多模态學習領域取得突破，落地(dì / de)多個(gè)教學場景

　　在(zài)線教育的(de)教學場景與傳統線下教育存在(zài)巨大(dà)的(de)差異。許多教師習慣在(zài)線下的(de)教室中對學生進行面對面教學，面對電腦等設備的(de)攝像頭時(shí)，往往由于(yú)缺乏經驗，難以(yǐ)全面把控課堂，常常遺漏或錯過發出(chū)教學指令的(de)最佳時(shí)機，例如鼓勵學生、提醒學生做筆記等。好未來(lái)AI研究院希望利用一(yī / yì ／yí)套自動化的(de)系統捕捉重要(yào / yāo)的(de)教學指令并提供反饋，輔助提高教師線上(shàng)授課水平。該設想在(zài)AIED2021收錄的(de)《Multi-Task Learning based Online Dialogic Instruction Detection with Pre-trained Language Models》（《基于(yú)預訓練語言模型多任務學習的(de)線上(shàng)課堂教學指令檢測》）中得到(dào)實現，文中提出(chū)的(de)教學指令檢測方法已經上(shàng)線，并應用于(yú)好未來(lái)自研GodEye課堂質量檢測系統，爲(wéi / wèi)在(zài)線教學行爲(wéi / wèi)提供檢測服務。

　　在(zài)GodEye系統中，可以(yǐ)數據化呈現課堂中的(de)師生表現，量化整體課程質量、教師教學情況和(hé / huò)學生的(de)學習狀态，用數據化指标拆解課堂，并實現線上(shàng)課堂的(de)全環節管理。

GodEye課堂質量檢測解決方案系統結構

　　GodEye目前已經在(zài)學而(ér)思一(yī / yì ／yí)對一(yī / yì ／yí)等業務中廣泛應用，在(zài)2020年新冠肺炎疫情期間，累積分析超過460萬小時(shí)線上(shàng)課程，爲(wéi / wèi)提高教學質量提供底層數據支持。接入系統後，教師在(zài)線上(shàng)課程中及時(shí)做出(chū)教學指令的(de)情況得以(yǐ)改善，以(yǐ)重要(yào / yāo)教學指令“提醒學生做筆記”爲(wéi / wèi)例，抽樣分析顯示，随着使用天數的(de)增加，教師提醒學生做筆記的(de)次數逐漸增多，有效保證了(le／liǎo)線上(shàng)教學質量。

　　研究成果創多個(gè)首次，精準匹配師生需求

　　據悉，好未來(lái)入選本屆大(dà)會的(de)論文創造了(le／liǎo)多個(gè)行業首次：首次對線上(shàng)一(yī / yì ／yí)對一(yī / yì ／yí)授課模式下的(de)師生匹配進行建模，通過分析師生曆史上(shàng)課信息和(hé / huò)上(shàng)課行爲(wéi / wèi)，爲(wéi / wèi)每個(gè)學生精準匹配合适的(de)老師。在(zài)好未來(lái)AI技術加持下，未來(lái)可以(yǐ)實現師生精準匹配，定制“千人(rén)千面”的(de)個(gè)性化課程，加速因材施教時(shí)代的(de)到(dào)來(lái)。

　　好未來(lái)還首次提出(chū)了(le／liǎo)基于(yú)機器閱讀理解的(de)要(yào / yāo)點寫作自動評估方法，通過機器閱讀，理解題目、作文，輸出(chū)寫作分數，還可以(yǐ)顯示學生作文中的(de)要(yào / yāo)點情況。通過這(zhè)種方式，學生可以(yǐ)了(le／liǎo)解到(dào)何種寫作方式是(shì)正确的(de)，以(yǐ)保持良好的(de)寫作習慣。

　　同時(shí)，該方法也(yě)能夠告訴學生作文中沒有回應哪些要(yào / yāo)點，幫助學生避免問題和(hé / huò)改進方法，提升寫作技巧和(hé / huò)能力。傳統的(de)自動打分方法隻能在(zài)内容層面提供一(yī / yì ／yí)個(gè)總分數，詳細的(de)專項反饋需要(yào / yāo)引入人(rén)工，相比較而(ér)言，好未來(lái)的(de)新技術能夠提供給用戶更多的(de)反饋信息，同時(shí)加速了(le／liǎo)反饋過程，目前該研究成果已應用在(zài)英文作文批改項目的(de)自動作文評分中。

　　五年磨一(yī / yì ／yí)劍，好未來(lái)AI成績斐然

　　好未來(lái)在(zài)AI科研領域的(de)探索成果，源于(yú)其對AI+教育的(de)理解與重視。近年來(lái)，好未來(lái)不(bù)斷加大(dà)在(zài)AI研發上(shàng)的(de)投入，目前已圍繞教育場景需求，累計研發包括圖像、語音、數據挖掘、自然語言處理等8大(dà)類型、100多項AI能力，打造10餘項教育場景應用AI解決方案，覆蓋“備、教、練、考、評、管”各教學環節。目前，好未來(lái)還将多項AI能力産品化，并廣泛應用在(zài)内部多項業務中。

　　例如，好未來(lái)的(de)中英文作文批改方案不(bù)僅可以(yǐ)輔助檢查、糾正語法錯誤，幫助老師提升批改效率，還能幫助學生檢查作文，快速給出(chū)作文批改結果。

中英文作文批改功能介紹

　　好未來(lái)重視科技研發和(hé / huò)底層科研能力構建的(de)同時(shí)，不(bù)忘“讓教育更美好”的(de)初心，與清華大(dà)學、中科院計算所等著名高校院所建立起緊密的(de)産學研合作，爲(wéi / wèi)解決教育實際問題而(ér)生的(de)幾十項學術成果入選ICASSP、NeurIPS、AAAI、WWW、EMNLP、AIED、NCME等國(guó)際頂級學術會議。在(zài)剛剛落幕的(de)北京國(guó)家人(rén)工智能創新應用先導區啓動活動中，好未來(lái)擔任北京人(rén)工智能産業聯盟副理事長單位，并作爲(wéi / wèi)唯一(yī / yì ／yí)一(yī / yì ／yí)家來(lái)自教育科技行業的(de)副理事長單位受邀出(chū)席，肩負推進人(rén)工智能産業協同與生态建設、全面支持北京市人(rén)工智能産業可持續健康發展重任。

　　作爲(wéi / wèi)智慧教育國(guó)家新一(yī / yì ／yí)代人(rén)工智能開放創新平台承建單位，好未來(lái)将繼續堅持源頭創新、應用驅動和(hé / huò)開放共享的(de)原則，承擔起推動AI+教育融合發展的(de)責任，與行業夥伴攜手助力教育産業的(de)智能化升級。

來(lái)源：央廣網 https://www.cnr.cn/swzg/gdxw/20210623/t20210623_525519913.shtml