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好未來(lái)發布數學大(dà)模型MathGPT 用AI實現因材施教

2023-08-24

8月24日,在(zài)好未來(lái)20周年直播活動中,CTO田密宣布好未來(lái)自研的(de)數學領域千億級大(dà)模型MathGPT開啓内測。

今年5月,好未來(lái)曾公布正在(zài)進行自研數學大(dà)模型的(de)研發,命名爲(wéi / wèi)MathGPT。MathGPT是(shì)面向全球數學愛好者和(hé / huò)科研機構,以(yǐ)解題和(hé / huò)講題算法爲(wéi / wèi)核心的(de)數學垂直領域的(de)大(dà)模型,也(yě)是(shì)國(guó)内首個(gè)專爲(wéi / wèi)數學打造的(de)大(dà)模型。

用戶使用MathGPT時(shí),用文字或圖片方式上(shàng)傳數學題,即可得到(dào)對話式的(de)解答反饋,也(yě)可以(yǐ)通過“随機來(lái)一(yī / yì /yí)題”的(de)按鈕,随機生成數學題目并由系統給出(chū)解答。目前,MathGPT支持中文、英文版本的(de)PC端和(hé / huò)移動端體驗。

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領先的(de)數學解題能力


田密介紹,MathGPT彙集了(le/liǎo)好未來(lái)多年教育教研數據積累,專注于(yú)數學領域。千億級大(dà)模型的(de)訓練、推理、部署框架,爲(wéi / wèi)模型賦予了(le/liǎo)強大(dà)能力。通過優質教育數據,實現題目計算、講解、問答等多任務持續訓練和(hé / huò)有監督微調,呈現出(chū)卓越表現。此外,借助人(rén)類反饋對齊,還将進一(yī / yì /yí)步提升模型綜合素養。MathGPT在(zài)解題準确率、穩定性及用戶體驗方面均有明顯的(de)優勢。

MathGPT官網顯示,MathGPT的(de)數學計算能力已覆蓋小學、初中、高中的(de)數學題,題目類型涵蓋計算題、應用題、代數題等多個(gè)類型,還可以(yǐ)針對題目進行追問,暫未開放數學之(zhī)外的(de)問答互動。

EoHW4lPt4V8A53IAUDXEC9Vs2NS_tnF-yKIVIYf5my22CQAAtAMAAFBO.pngMathGPT技術報告

MathGPT技術報告顯示,在(zài)CEval-Math、AGIEval-Math、APE5K、CMMLU-Math、高考數學和(hé / huò)Math401等6個(gè)公開數學評測集合的(de)測試結果中,好未來(lái)的(de)MathGPT取得了(le/liǎo)多項測試的(de)最高分數。同時(shí),MathGPT在(zài)C-Eval的(de)初高中的(de)全科測試集合上(shàng)也(yě)均有不(bù)錯的(de)表現。

4KMhiXtDx3uE6BZYMvzQ2WmUpt86dZPCpJIm2m71R35CCQAAVAMAAFBO.pngMathGPT在(zài)C-Eval榜單初高中各科成績

在(zài)解題穩定性、講解友好度方面,MathGPT基于(yú)海量名師解題過程的(de)數據進行模型訓練,模型的(de)解題步驟專業清晰。

以(yǐ)一(yī / yì /yí)道(dào)數列題爲(wéi / wèi)例,MathGPT給出(chū)的(de)答案包含“分析”、“詳解”、“點睛”三個(gè)部分,比通用大(dà)模型的(de)粗略講解方式更爲(wéi / wèi)細緻,“分析”提供了(le/liǎo)題目的(de)解題思路、思考方式,幫助用戶更好地(dì / de)理解題目,“詳解”則給出(chū)具體的(de)計算方式和(hé / huò)答案,最後“點睛”的(de)環節,對題目的(de)考點、難點、關鍵點進行提示,幫助用戶回顧反思出(chū)題意圖、舉一(yī / yì /yí)反三。

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對于(yú)使用者而(ér)言,研究數學問題不(bù)僅在(zài)于(yú)得到(dào)答案本身,更在(zài)于(yú)答案背後的(de)解題原理、思路邏輯。與其他(tā)通用大(dà)模型相比,MathGPT能實現更高準确度的(de)解題,也(yě)能把答案解析得更清楚、講解得更明白,更好地(dì / de)滿足用戶使用AI産品解答數學問題的(de)核心需求。

在(zài)MathGPT發布同時(shí),好未來(lái)也(yě)在(zài)官網更新了(le/liǎo)一(yī / yì /yí)個(gè)具有代表性和(hé / huò)挑戰性的(de)數學任務評測集,供全球人(rén)工智能專家、數學愛好者體驗和(hé / huò)測評。田密介紹,希望讓MathGPT在(zài)數學教育領域發揮更大(dà)作用,好未來(lái)願意把基于(yú)大(dà)規模、高質量的(de)内容的(de)千億級大(dà)模型研發經驗方法和(hé / huò)業内分享,和(hé / huò)行業共同進步。

好未來(lái)AI的(de)厚積薄發

在(zài)AI浪潮的(de)推動下,今年以(yǐ)來(lái)多家科技公司宣布推出(chū)通用大(dà)語言模型産品,而(ér)好未來(lái)選擇了(le/liǎo)另一(yī / yì /yí)個(gè)方向,不(bù)基于(yú)将現有大(dà)語言模型做微調和(hé / huò)接口調用、不(bù)做通用大(dà)語言模型,而(ér)是(shì)深入數學的(de)垂直領域研發大(dà)模型,緻力于(yú)打造自主、穩定、可持續、高質量的(de)數學解決方案。

通用大(dà)模型“重文輕理”,在(zài)數學問題的(de)解決、講解、問答和(hé / huò)推薦方面則存在(zài)明顯的(de)短闆。而(ér)在(zài)另一(yī / yì /yí)個(gè)層面,在(zài)通往通用人(rén)工智能的(de)路上(shàng),數學推理能力很重要(yào / yāo),全球有很多大(dà)型公司在(zài)做這(zhè)方面的(de)研究。

“好未來(lái)在(zài)數學的(de)數據和(hé / huò)業務上(shàng)有20年的(de)積累,有大(dà)量的(de)教育數據的(de)積累和(hé / huò)持續生産教育數據的(de)能力,所以(yǐ)選擇做這(zhè)個(gè)難而(ér)正确的(de)事情。”田密稱,好未來(lái)希望用自己在(zài)數學和(hé / huò)AI上(shàng)的(de)多年積累,做好AI大(dà)模型時(shí)代的(de)數學基礎工作。

早在(zài)2017年,好未來(lái)便成立了(le/liǎo)AI lab人(rén)工智能實驗室。基于(yú)智慧教育人(rén)工智能開放創新平台助力,好未來(lái)AI lab獲得各類頂級學術會議比賽冠軍16項,亞軍6項,發表國(guó)際期刊和(hé / huò)會議高水平學術論文近百篇。

2019年,科技部宣布依托好未來(lái)建設智慧教育國(guó)家新一(yī / yì /yí)代人(rén)工智能開放創新平台,好未來(lái)成爲(wéi / wèi)教育行業首批唯一(yī / yì /yí)一(yī / yì /yí)家人(rén)工智能“國(guó)家隊”成員,在(zài)人(rén)工智能領域有多年深入研究。多年來(lái),好未來(lái)以(yǐ)教育行業重大(dà)需求爲(wéi / wèi)牽引,構建了(le/liǎo)面向教育的(de)人(rén)工智能算法能力、應用解決方案、基礎軟硬件體系和(hé / huò)開源開放服務的(de)國(guó)家教育科技創新平台。

好未來(lái)也(yě)在(zài)積極參與推動大(dà)模型标準體系建設,先後作爲(wéi / wèi)核心單位參與了(le/liǎo)由國(guó)家人(rén)工智能标準化總體組組織的(de)大(dà)模型系列國(guó)家标準、中國(guó)信通院牽頭編制的(de)“大(dà)模型預訓練模型技術和(hé / huò)應用評估方法”系列團體标準,以(yǐ)及教育部教育信息化技術标準委員會暨全國(guó)信息技術标準化技術委員會主導的(de)“教育通用大(dà)模型”系列标準編制工作。

近期,好未來(lái)正作爲(wéi / wèi)牽頭單位與中國(guó)信通院、複旦大(dà)學、科大(dà)訊飛、百度等行業領先科研機構、高校、企業一(yī / yì /yí)同編制教育大(dà)模型團體标準,從覆蓋場景、應用成效、服務可靠等維度全面評估教育大(dà)模型能力,爲(wéi / wèi)教育大(dà)模型應用落地(dì / de)提供參考與指導。

用AI實現大(dà)規模因材施教

随着大(dà)語言模型的(de)興起,如何用AI技術服務各行各業是(shì)社會關注的(de)焦點。教育行業是(shì)最早開始布局AI領域的(de)行業之(zhī)一(yī / yì /yí),AI能爲(wéi / wèi)教育生态帶來(lái)何種變化一(yī / yì /yí)直備受關注。

“AI帶來(lái)了(le/liǎo)重新定義教育行業的(de)機會,大(dà)模型技術使得大(dà)規模的(de)因材施教真正有了(le/liǎo)實現的(de)可能。”田密介紹,20年來(lái),好未來(lái)一(yī / yì /yí)直在(zài)探索個(gè)性化學習,從線下小班到(dào)線上(shàng)大(dà)班,再到(dào)AI課,形式不(bù)斷進化,但教的(de)内容始終是(shì)固定的(de)、學生和(hé / huò)老師互動較少、顆粒度隻能到(dào)題目級别。

田密認爲(wéi / wèi),大(dà)模型的(de)本質,是(shì)一(yī / yì /yí)種更高效的(de)、從數據中學習知識并加以(yǐ)應用的(de)方式。在(zài)AI能力的(de)加持下,“學生自學+AI答疑”的(de)新型學習方式成爲(wéi / wèi)廣泛的(de)可能。學習者獲得優質教學内容的(de)門檻、成本降低,獲得的(de)教學内容個(gè)性化、精細化程度持續升高,可以(yǐ)實現千人(rén)千面的(de)AI教學和(hé / huò)答疑輔導,每個(gè)學生都能得到(dào)最适合自己的(de)學習内容。

以(yǐ)MathGPT爲(wéi / wèi)基礎,好未來(lái)将不(bù)斷探索AI環境下的(de)學習方式,更好地(dì / de)服務于(yú)全球的(de)學習者、數學愛好者,并将經驗及時(shí)與行業分享,通過AI技術助力教育科技的(de)積極改變。

據田密介紹,随着内測的(de)順利進行,MathGPT的(de)解題能力将得到(dào)持續提升,基于(yú)MathGPT的(de)産品級應用也(yě)正在(zài)加速研發中,将于(yú)近期發布。


本文轉載自:新華社APP https://h.xinhuaxmt.com/vh512/share/11650604?d=134b2a8