學而(ér)思CTO田密:九章大(dà)模型三項核心AI能力向全行業開放
2024-07-08
“人(rén)工智能+教育”作爲(wéi / wèi)教育科技領域變革的(de)必然趨勢,也(yě)是(shì)本屆WAIC的(de)重點議題。在(zài)該領域,學而(ér)思等先行者已探索出(chū)初步的(de)成果,并推出(chū)相應的(de)産品。
7月6日,由财聯社主辦,學而(ér)思、東浩蘭生協辦的(de)【WAIC AI産業創新與投資發展主題會】重磅開啓。學而(ér)思教育集團CTO田密在(zài)“教育大(dà)模型,構建未來(lái)個(gè)性化學習藍圖”的(de)演講中,對大(dà)模型在(zài)教育科技領域中的(de)應用現狀、前景,以(yǐ)及九章大(dà)模型的(de)最新研發成果和(hé / huò)落地(dì / de)産品進行了(le/liǎo)分享。
大(dà)模型突破教育行業的(de)“不(bù)可能三角” 人(rén)工智能技術的(de)發展,爲(wéi / wèi)突破教育行業的(de)“不(bù)可能三角”提供了(le/liǎo)機會,大(dà)模型技術的(de)出(chū)現,更爲(wéi / wèi)突破這(zhè)種不(bù)可能帶來(lái)了(le/liǎo)一(yī / yì /yí)縷新的(de)曙光。田密稱,“所謂不(bù)可能的(de)三角,是(shì)指很難同時(shí)做到(dào)個(gè)性化、高質量和(hé / huò)大(dà)規模。” 田密認爲(wéi / wèi),在(zài)大(dà)模型技術出(chū)現之(zhī)前,AI已經賦能了(le/liǎo)教育科技的(de)各個(gè)環節,如備、教、練、評、管。所謂“備”,即在(zài)老師備課時(shí),AI幫助其自動組織講義、組卷等。他(tā)用學而(ér)思舉例說(shuō)道(dào),學而(ér)思早前推出(chū)的(de)小班可以(yǐ)做到(dào)高質量和(hé / huò)個(gè)性化,但難以(yǐ)達到(dào)大(dà)規模,此後推出(chū)的(de)大(dà)班又在(zài)個(gè)性化上(shàng)略有缺乏,後來(lái),試圖利用AI技術個(gè)性化和(hé / huò)大(dà)規模,但其授課能力與真人(rén)老師仍有很大(dà)差距。 随着大(dà)模型技術逐漸深入千行百業,其在(zài)教育科技領域,也(yě)愈加能發揮重要(yào / yāo)作用。田密認爲(wéi / wèi),“所有的(de)教育AI科技都值得用大(dà)模型重做一(yī / yì /yí)遍。”因此,在(zài)2023年,學而(ér)思推出(chū)了(le/liǎo)國(guó)内首個(gè)教育大(dà)模型——九章大(dà)模型。 對于(yú)利用大(dà)模型重構教育科技的(de)原因,田密稱,是(shì)因爲(wéi / wèi)大(dà)模型和(hé / huò)傳統的(de)深度學習技術有三點本質差異。其一(yī / yì /yí),大(dà)模型更加通用。簡單來(lái)說(shuō),就(jiù)是(shì)通過一(yī / yì /yí)個(gè)大(dà)模型“搞定”所有任務,極大(dà)降低了(le/liǎo)訓練成本,提升了(le/liǎo)訓練效率。其二,以(yǐ)通用大(dà)模型爲(wéi / wèi)基座,使得大(dà)模型在(zài)學習教育知識的(de)同時(shí),獲得更多世界知識,變得更加聰明。其三,生成式大(dà)模型具備多輪交互能力,使得人(rén)機交互或者師生交互更加容易、便捷。 “五大(dà)場景”重構教育科技 學而(ér)思是(shì)如何利用大(dà)模型重構教育科技的(de)呢?田密将其分爲(wéi / wèi)解題、對話、批改、講題和(hé / huò)推薦五大(dà)場景。此外,九章大(dà)模型目前已推出(chū)全新的(de)“講題”能力,即像人(rén)類老師一(yī / yì /yí)樣逐步解答,并非直接給出(chū)答案,學生在(zài)聽講過程中可随時(shí)打斷,進行追問。
“大(dà)模型的(de)訓練過程和(hé / huò)孩子(zǐ)學習很相似。”田密介紹道(dào),單一(yī / yì /yí)大(dà)模型很難同時(shí)學好語文、數學和(hé / huò)英語,因此要(yào / yāo)研發多個(gè)專門針對特定學科的(de)“專家型”大(dà)模型,再加以(yǐ)組合。因此,九章大(dà)模型便是(shì)是(shì)将多個(gè)專家模型組合形成的(de)“全學科大(dà)模型”。田密表示,訓練教育大(dà)模型和(hé / huò)訓練通用大(dà)模型沒有本質差别,分爲(wéi / wèi)預訓練、有監督微調、強化學習三個(gè)階段。 目前,AI大(dà)模型對教育科技的(de)賦能還在(zài)早期階段。田密表示,大(dà)模型在(zài)應用過程中也(yě)面臨着“幻覺問題”。雖然通過搜索召回增強技術能夠在(zài)一(yī / yì /yí)定程度上(shàng)解決前述問題,以(yǐ)使大(dà)模型能有效應用于(yú)實際産品中,但僅能緩解,難以(yǐ)完全消除。爲(wéi / wèi)此,田密稱,會将學而(ér)思的(de)三項核心AI能力(解題、講題、批改),向全行業開放。 此外,對于(yú)教育類大(dà)模型是(shì)否會代替人(rén)類老師擔憂,田密給出(chū)了(le/liǎo)“不(bù)會”的(de)答案。他(tā)認爲(wéi / wèi),大(dà)模型的(de)角色将是(shì)老師的(de)AI助教,在(zài)AI的(de)減負下,老師可以(yǐ)将更多精力放在(zài)對學生的(de)關愛上(shàng),如喚醒、激發、鼓舞;大(dà)模型也(yě)會是(shì)學生的(de)AI學伴,24小時(shí)陪伴學生成長。
據了(le/liǎo)解,學而(ér)思在(zài)教育科技研發領域深耕已久。自其成立,便在(zài)積累題庫數據,田密将這(zhè)些數據稱之(zhī)爲(wéi / wèi)大(dà)模型訓練的(de)“原材料”;2017年,學而(ér)思成立AI Lab,在(zài)語音、圖像和(hé / huò)NLP方向不(bù)斷積累,形成了(le/liǎo)教育全環節的(de)解決方案;2019年,學而(ér)思承建了(le/liǎo)科技部智慧教育國(guó)家新一(yī / yì /yí)代開放創新平台建設工作。
本文轉自财聯社:https://www.cls.cn/detail/1725621
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