近日，第五屆計算機教育數據挖掘研讨會(The 5th Educational Data Mining in Computer Science Education Workshop) 挑戰賽公布了(le／liǎo)第二階段的(de)競賽成績。好未來(lái)國(guó)際化業務算法團隊聯合暨南大(dà)學廣東智慧教育研究院，從全球95個(gè)參賽隊伍中脫穎而(ér)出(chū)，在(zài)第二階段的(de)兩項任務中，分别榮獲一(yī / yì ／yí)項冠軍和(hé / huò)一(yī / yì ／yí)項亞軍。
圖：好未來(lái)收到(dào)獲得國(guó)際計算機教育數據挖掘競賽冠軍郵件通知作爲(wéi / wèi)人(rén)工智能與計算機教育領域的(de)重要(yào / yāo)會議活動，本次大(dà)賽由北卡羅萊納州立大(dà)學(North Carolina State University)、 匹茲堡大(dà)學 (University of Pittsburgh)、卡耐基梅隆大(dà)學 (Carnegie Mellon University) 和(hé / huò)赫爾辛基大(dà)學(University of Helsinki)聯合舉辦，吸引了(le／liǎo)包括中國(guó)科技大(dà)學、暨南大(dà)學、合肥綜合性國(guó)家科學中心人(rén)工智能研究院等在(zài)内的(de)衆多國(guó)内外高校和(hé / huò)研究機構，共95支專業團隊參加。此次比賽聚焦在(zài)計算機教育中的(de)“智能評價”問題，要(yào / yāo)求參賽隊伍利用學生過往在(zài)編程問題的(de)作答内容與結果，來(lái)預測他(tā)們未來(lái)在(zài)計算機學習上(shàng)的(de)表現，旨在(zài)通過人(rén)工智能對學生的(de)學情和(hé / huò)知識掌握情況，進行自動化、智能化的(de)評估診斷，進而(ér)推進個(gè)性化教育。第二階段的(de)比賽分爲(wéi / wèi)兩項任務。針對任務一(yī / yì ／yí)的(de)比賽任務，好未來(lái)團隊借鑒前沿的(de)推薦算法，将賽題轉化爲(wéi / wèi)推薦問題，利用學生過往的(de)學習交互信息，對其交互行爲(wéi / wèi)進行建模，從而(ér)預判未來(lái)的(de)學習行爲(wéi / wèi)，并最終獲得亞軍。對此，相關參賽人(rén)員表示，不(bù)同于(yú)常規的(de)知識追蹤 (Knowledge Tracing，簡稱KT)任務僅預測未來(lái)一(yī / yì ／yí)個(gè)題目，任務一(yī / yì ／yí)要(yào / yāo)求預測未來(lái)多道(dào)題目，和(hé / huò)傳統任務相比該任務更具有挑戰性。好未來(lái)所采用的(de)技術早已應用于(yú)旗下學而(ér)思素養、學而(ér)思網校等品牌的(de)日常實際教學中，有效預測學生未來(lái)的(de)學習表現，從而(ér)爲(wéi / wèi)每個(gè)學生提供适合的(de)教學方法和(hé / huò)内容，真正實現個(gè)性化教學。而(ér)任務二則更進一(yī / yì ／yí)層，要(yào / yāo)求根據學生半個(gè)學期課程的(de)表現來(lái)預測期末成績。該任務難點在(zài)于(yú)數據量較小，如何确保算法結果穩定是(shì)核心。得益于(yú)在(zài)實際業務中積累的(de)經驗，好未來(lái)團隊針對這(zhè)個(gè)任務抽取了(le／liǎo)關鍵特征，并利用多階段方法來(lái)增強模型的(de)穩定性，最終取得冠軍的(de)成績。值得一(yī / yì ／yí)提的(de)是(shì)，好未來(lái)所采用的(de)技術曾在(zài)NeurIPS 2020“教育挑戰”競賽中獲得冠軍。據悉，相關技術來(lái)源于(yú)好未來(lái)内部的(de)“學生退課預測系統”，即通過分析師生的(de)交互信息、學生課堂表現信息等提前預判學生的(de)退課行爲(wéi / wèi)。該技術在(zài)實際應用中獲得有效的(de)結果。
注：NIPS（NeurIPS），全稱神經信息處理系統大(dà)會(Conference and Workshop on Neural Information Processing Systems)，是(shì)一(yī / yì ／yí)個(gè)關于(yú)機器學習和(hé / huò)計算神經科學的(de)國(guó)際會議。該會議固定在(zài)每年的(de)12月舉行。NIPS是(shì)機器學習領域的(de)頂級會議。在(zài)中國(guó)計算機學會的(de)國(guó)際學術會議排名中，NIPS爲(wéi / wèi)人(rén)工智能領域的(de)A類會議。作爲(wéi / wèi)智慧教育國(guó)家新一(yī / yì ／yí)代人(rén)工智能開放創新平台承建單位，好未來(lái)在(zài)人(rén)工智能與教育領域有着長足的(de)探索與實踐，多次獲得包括聯合國(guó)教科文組織在(zài)内的(de)國(guó)際組織與國(guó)際學術界認可，屢屢獲得相關榮譽，并作爲(wéi / wèi)教育信息化領域的(de)“中國(guó)方案”被推向全球。2022年4月，好未來(lái)國(guó)際化業務算法團隊兩篇論文被國(guó)際人(rén)工智能教育會議（International Conference on Artificial Intelligence in Education, AIED）錄用。AIED在(zài)國(guó)際學術界以(yǐ)“爲(wéi / wèi)教育計算應用領域提供高質量研究的(de)智能系統和(hé / huò)認知科學方法”而(ér)聞名，所收錄的(de)論文代表着人(rén)工智能在(zài)教育應用領域的(de)最新發展方向和(hé / huò)水平。2021年下，好未來(lái)旗下學而(ér)思網校“在(zài)教育科技領域的(de)成果”被歐盟委員會聯合研究中心視爲(wéi / wèi)疫情期間“中國(guó)教育方案”樣版，收入《疫情前後中國(guó)教育科技報告》向歐洲乃至世界推薦；6月，好未來(lái)“GodEye課堂教學質量監測系統”“小猴啓蒙啓發兒童成長可能解決方案”兩項科技成果作爲(wéi / wèi)人(rén)工智能與兒童教育領域的(de)中國(guó)方案，入選聯合國(guó)兒童基金會《人(rén)工智能爲(wéi / wèi)兒童》調研報告。同年，好未來(lái)“AI+教育”的(de)實踐案例還被聯合國(guó)教科文組織納入《K-12 AI課程：官方認可的(de)AI課程設計指南》報告，向全球各國(guó)政策制定者推薦。
資料圖：《K-12 AI課程：官方認可的(de)AI課程設計指南》
相關負責人(rén)表示，好未來(lái)将繼續推進教育科技領域的(de)深入研究，用技術賦能教育，并将開放一(yī / yì ／yí)系列相關的(de)數據集和(hé / huò)技術研究成果，促進國(guó)内外智能教育的(de)進一(yī / yì ／yí)步發展。
